Supermicro Super AI Station ARS-511GD-NB-LCC-01-G2

• La Supermicro Super AI Station ARS-511GD-NB-LCC-01-G2 met la puissance d’une AI factory sur un bureau : NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
• soit un processeur NVIDIA Grace de 72 cœurs et un GPU NVIDIA Blackwell Ultra (B300) intégré avec 252 Go de HBM3e
• reliés à 496 Go de LPDDR5X ECC pour former 748 Go de mémoire cohérente. Jusqu’à 20 PFLOPS en FP4 : des modèles de plusieurs centaines de milliards de paramètres tournent en local
• pour l’inférence
• le fine-tuning
• les agents autonomes et la data science
• sans dépendre du cloud. Refroidissement liquide en boucle fermée
• 2 ports 400 GbE ConnectX®-8 pour le clustering
• Ubuntu et les outils NVIDIA AI préinstallés.

Produit sur commande — délai de livraison indicatif : 30 à 45 jours ouvrés. Système assemblé à la demande par Supermicro ; prix indexé sur le dollar et confirmé au devis, commande ferme et non annulable. Contactez-nous pour un devis daté, la garantie J+1 (NBD) ou une configuration rack.

Caractéristiques techniques

Format	Tour ou rack 5U (kit rack en option, 6U avec la ventilation de l’alimentation) — châssis CSE-759TS-R0CNBP
Superchip	NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Processeur	NVIDIA Grace™ CPU, 72 cœurs Arm Neoverse V2
GPU	NVIDIA Blackwell Ultra (B300) intégré — 252 Go HBM3e ECC — jusqu’à 20 PFLOPS FP4
Mémoire système	496 Go LPDDR5X ECC (SOCAMM) — 748 Go de mémoire cohérente CPU + GPU
Stockage données	2 x 1,92 To M.2 NVMe PCIe 4.0 (3,84 To)
Stockage système	2 x 960 Go M.2 NVMe PCIe 4.0 (1,92 To) — Ubuntu préinstallé
Emplacements M.2	2 x M.2 PCIe 5.0 x4 + 2 x M.2 PCIe 6.0 x4 (M-key 2280) ; 1 x M.2 2230 E-key pour module Wi-Fi/Bluetooth en option
Réseau	2 x QSFP 400 GbE NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™ (800 Gb/s cumulés) + 1 x RJ45 10 GbE + 1 x RJ45 1 GbE BMC dédié
Extension	1 x PCIe 5.0 x16 FHFL double largeur + 2 x PCIe 5.0 x8 (format x16) FHHL
Refroidissement	Liquide en boucle fermée (plaque froide D2C) + ventilateurs 2 x 140 mm, 2 x 80 mm, 1 x 60 mm
Alimentation	1 x 1600 W Titanium (94 %) — 1300 W sous 100-114 V, 1600 W sous 115-240 V
Administration	IPMI 2.0, KVM over LAN, média virtuel
Logiciels	Ubuntu + NVIDIA AI Developer Tools préinstallés ; compatible NVIDIA AI Enterprise
Dimensions (H x L x P)	218,4 x 454,7 x 701 mm
Poids	40 kg net — 51 kg emballé
Environnement	Température de fonctionnement 15 à 32 °C — humidité 20 à 80 % (sans condensation)
Garantie	3 ans pièces et main-d’œuvre Supermicro, avec intervention sur site le jour ouvré suivant (NBD) — obligatoire sur ce modèle et incluse dans le devis

Pour quelle équipe

Un nœud d’IA de datacenter à côté du bureau : la station s’adresse à l’équipe qui développe des agents et affine de grands modèles, et qui dépend aujourd’hui de créneaux réservés sur un cluster ou dans le cloud. Le GPU dispose de 252 Go de HBM3e et le CPU de 496 Go de LPDDR5X ECC, reliés par NVLink-C2C : le modèle voit un espace unique de 748 Go. Un modèle de l’ordre de mille milliards de paramètres quantifié en 4 bits (environ 500 Go) y tient, et les deux ports 400 GbE relient la station à votre stockage ou à une seconde station.

À vérifier avant de choisir : le processeur est Arm (arm64) — la pile NVIDIA l’est nativement, vos images de conteneurs et outils internes doivent l’être aussi ; le GPU est intégré (un emplacement PCIe 5.0 x16 reste libre) et l’alimentation unique de 1 600 W n’est pas redondante. C’est un outil de travail d’équipe ; pour servir de nombreux utilisateurs en production, passez sur un serveur rack HGX B300 ou RTX PRO 6000 de la même gamme.

Ce que comprend la livraison

• Configuration assemblée et testée par Supermicro (Gold Series G2), Ubuntu, pilotes et outils NVIDIA AI préinstallés.
• Garantie 3 ans pièces et main-d’œuvre avec intervention sur site le jour ouvré suivant, incluse dans le devis.
• Sur demande : raccordement 400 GbE à votre stockage, conteneurs d’affinage et serveur d’inférence (vLLM) préconfigurés, astreinte avec SLA.

Dans la gamme Supermicro IA

ARS-511GD-NB-LCC-01-G2	Super AI Station GB300 — 748 Go cohérents	Une équipe, agents et fine-tuning à côté du bureau (cette fiche)
SYS-212GB-FNR-01-G2	2x RTX PRO 6000 Blackwell Server · 512 Go	Le plus compact : 2U pour un service à deux GPU
AS-5126GS-TNRT-01-G2	2x RTX PRO 6000 Blackwell Server · 1,5 To	Deux GPU aujourd’hui, de la place pour huit
SYS-422GA-NRT-01-G2	4x RTX PRO 6000 Blackwell Server · 1 To	Quatre GPU, découpables en instances MIG pour plusieurs équipes
SYS-422GA-NRT-02-G2	8x RTX PRO 6000 Blackwell Server · 1,5 To	Le maximum en PCIe, réseau 400 GbE
SYS-822GS-NB3RT-01-G2	HGX B300 8-GPU · 2,3 To HBM3e · Xeon 6	L’entraînement et l’inférence multi-utilisateurs à grande échelle
AS-8126GS-NB3RT-01-G2	HGX B300 8-GPU · EPYC 9005 · 3 To	Même HGX B300 avec AMD et réseau de stockage séparé

Toutes ces configurations sont disponibles sur devis ; demandez-nous le prix et le délai du jour.

Applications clés : laboratoires et centres de recherche, développement IA, inférence et entraînement de LLM en local, agents autonomes permanents, data science.

Bon à savoir : produit sur commande, livré sur palette par transporteur spécialisé. Référence constructeur : ARS-511GD-NB-LCC-01-G2. Documentation : fiche Supermicro ARS-511GD-NB-LCC.