Espace IA · matériel pour l’IA locale
Faites tourner vos modèles chez vous.
Stations NVIDIA GB10, cartes graphiques RTX et RTX PRO, workstations IA : le matériel pour développer, affiner et servir des modèles en local, sans envoyer vos données dans le cloud. Choisissez d'abord la mémoire — c'est elle qui fixe la taille des modèles.
- cartes IA en stock (16 Go et +)
- 43
- cartes IA en stock (16 Go et +)
- stations NVIDIA GB10
- 2
- stations NVIDIA GB10
- workstations IA
- 8
- workstations IA
- 709,57 €TTC
- dès, mises à jour en continu
Étape 1 · la mémoire
La mémoire fixe la taille des modèles : choisissez-la d’abord
Ordres de grandeur pour un modèle quantifié en 4 bits, contexte compris (Md = milliards de paramètres). La puce compte ensuite pour la vitesse.
Stations IA · NVIDIA GB10
2 stations IA de bureau, 128 Go de mémoire unifiée
DGX Spark et ses déclinaisons constructeurs : même puce Grace Blackwell, DGX OS, ~1 PFLOP en FP4. Bande passante 273 Go/s : idéal pour prototyper et affiner, pas pour servir des dizaines d’utilisateurs.
Cartes graphiques IA · 16 Go
38 cartes 16 Go en stock — jusqu'à ~14 Md de paramètres
Assistant de code, résumé, questions sur vos documents. Sélection NVIDIA (CUDA), de l'entrée de gamme au haut de gamme.
ASUS ProArt -RTX5080-O16G NVIDIA GeForce RTX 5080 16 Go GDDR7
GeForce RTX 5080 · 16 Go
GIGABYTE GeForce RTX 5070 Ti EAGLE OC ICE SFF 16G Carte Graphique
GeForce RTX 5070 Ti · 16 Go
Cartes graphiques IA · 24 Go et plus
5 cartes pour les grands modèles
RTX PRO, RTX Ada, Radeon AI PRO et GeForce RTX 5090 : de ~30 à ~70 Md de paramètres sur un seul poste. Mémoire ECC et pilotes certifiés sur les gammes pro.
Carte graphique · RTX 4500 Ada · 24 Go GDDR6 · PCIe 4.0 x16
RTX 4500 Ada · 24 Go
Réf. 4X61P46223
Carte graphique · RTX 4500 Ada · 24 Go GDDR6 · PCIe 4.0 x16
RTX 4500 Ada · 24 Go
Réf. 8D6C1AA
GIGABYTE AORUS GeForce RTX 5090 INFINITY 32G Carte Graphique
GeForce RTX 5090 · 32 Go
GIGABYTE Radeon AI PRO R9700 AI TOP 32G Carte Graphique · 32 Go GDDR6
Radeon AI PRO R9700 · 32 Go
Carte graphique · NVIDIA RTX 6000 Ada · 48 Go GDDR6 · PCIe 4.0 x16
RTX 6000 Ada · 48 Go
Réf. 79C23AA
Équiper une équipe · comptes pro
Plusieurs postes ou un serveur ? Un devis, une remise sur quantité.
- Prix ferme et daté, en PDF
- Remise sur quantité
- Disponibilité vérifiée avant engagement
Workstations IA
Postes complets avec GPU pro, prêts à l’emploi
Tours et stations mobiles équipées d’une RTX PRO, RTX Ada ou GeForce haut de gamme. Pour une configuration sur mesure, passez par le configurateur.
FAQ
Questions fréquentes
Quelle mémoire vidéo faut-il pour faire tourner un LLM en local ?
Comptez environ 0,6 Go par milliard de paramètres pour un modèle quantifié en 4 bits, plus le contexte. 16 Go suffisent jusqu'à ~14 Md de paramètres, 24 Go jusqu'à ~30 Md, 48 Go jusqu'à ~70 Md. Au-delà, il faut une station à mémoire unifiée (NVIDIA GB10, 128 Go) ou plusieurs cartes.
DGX Spark, ASUS Ascent GX10, MSI EdgeXpert, Dell Pro Max GB10 : quelle différence ?
Toutes reposent sur la même puce NVIDIA GB10 (Grace Blackwell) avec 128 Go de mémoire unifiée et DGX OS. Elles diffèrent par le stockage (1 à 4 To), le refroidissement, la garantie et le prix. Leur bande passante mémoire (273 Go/s) en fait des stations de prototypage et de fine-tuning, pas des serveurs d'inférence multi-utilisateurs.
Carte graphique GeForce ou RTX PRO pour l’IA ?
Une GeForce (RTX 5080, 5090) offre le meilleur rapport performance/prix pour un poste individuel. Une RTX PRO apporte plus de mémoire (jusqu'à 96 Go), la mémoire ECC, des pilotes certifiés et un format adapté aux serveurs et aux longues charges : c'est le choix pour un usage professionnel continu.
Pouvez-vous établir un devis pour équiper une équipe ?
Oui : prix ferme et daté, remise sur quantité, disponibilité vérifiée auprès de nos distributeurs avant engagement, facture avec TVA et livraison en France et en Europe.
Prix TTC. Basculez en mode Pro pour afficher les prix HT.